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无论何时，只要有多个查询需要在同一时刻修改数据，都会产生并发控制的问题。
以 Unix 系统的 email box 为例，典型的 mbox 文件格式是非常简单的。一个 mbox 邮箱中的所有邮件都串行在一起，彼此首尾相连。这种格式对于读取和分析邮件信息非常友好，同时投递邮件也很容易，只要在文件末尾附件上新的邮件内容即可。
但如果两个进程在同一时刻对同一个邮箱投递邮件，会发生什么情况？ 显然，邮箱的数据会被破坏，两封邮件的内容会交叉地附加在邮箱文件的末尾。设计良好的邮箱投递系统会通过锁（lock）来防止数据损坏。如果客户试图投递邮件，而邮箱已经被其他客户锁住，那就必须等待，直到锁释放才能进行投递。
读写锁
从邮箱中读取数据没有这样的麻烦，即使同一时刻多个用户并发读取也不会有什么问题。因为读取不会修改数据，所以不会出错。但如果某个用户正在读取邮箱，另一个用户正在删除邮件，会产生很多不确定的结果。所以，为了安全起见，即使是读取邮箱也需要格外注意。
如果把上述的邮箱当作数据库中的一张表，把邮件当作表中的一行记录，就很容易看出，同样的问题依然存在。
解决这类经典问题的办法就是并发控制。在处理读或者写时，可以通过实现一个由两种类型的锁组成的锁系统来解决问题。这两种类型的锁通常被称为共享锁（share lock）和排他锁（exclusive lock），或者被称为读锁（read lock）和 写锁（write lock）。
读锁是共享的，或者说是互相不阻塞的。多个客户可以在同一时刻读取同一个资源，而不互相干扰。
写锁的排他的，也就是说一个写锁会阻塞其他的写锁和读锁，这是出于安全策略的考虑，只有这样，才能保证在确保的时间里，只有一个用户进行写入，并防止其他用户读取正在写入的统一资源。
在实际的数据库系统中，每时每刻都在发生锁定，当某个用户在修改一部分数据时，MySQL 会通过锁定防止其他用户读取同一数据。大多数时候，MySQL 锁的内部管理都是透明的。
锁粒度
一种提高共享资源的并发性的方式就是让锁定对象更有选择性。尽量只锁定需要修改的部分数据，而不是所有的资源。更理想的方式，只对会修改的数据片进行精确的锁定。任何时候，在给定的资源上，锁定的数据量越少，则系统的并发程度越高。
问题是加锁也会需要消耗资源。锁的各种操作，包括获得锁、检查锁是否已经解除、释放锁等，都会增加系统的开销。如果系统花费大量的时间来管理锁，而不是存取数据，那么系统的性能可能会因此受到影响。所谓的锁策略，就是在锁的开销和数据的安全性之间寻求平衡，这种平衡当然也会影响到性能。
MySQL 提供多种策略。每种 MySQL 存储引擎都可以实现自己的锁策略和锁粒度。在存储引擎的设计中，锁管理是个非常重要的决定。将锁粒度固定在某个级别，可以为某些特定的场景提供更好的性能。
表锁（table lock）
表锁是 MySQL 中最基本的锁策略，并且是开销最小的策略。表锁会锁定整张表，一个用户在对表进行写操作（插入、删除、更新等）前，需要先获得写锁，这会阻塞其他用户对该表的读写操作。只是没有写锁时，其他读取的用户才能获得读锁，读锁之间是不相互阻塞的。
在特定的场景中，表锁也可能有良好的性能。例如，Read Lock 表锁支持某些类型的并发写操作。另外，写锁也比读锁有更高的优先级，因此一个写锁请求可能会被插入到读锁队列的前面。
行级锁（row lock）
行级锁可以最大程度地支持并发处理。
